看着跳跃式增长的点击莫浩波笑逐颜开看这架势难道我还真能一书封神！
现实正按照计划那样发生没有意外顺利出奇得莫浩波不敢相信但由不得他不信。这下便可以放下心来做自己想做的事情。
莫浩波喜欢做的事情是什么当然是弄钱弄钱、强大自身、装逼打脸和调教女神什么的啦。
想要弄钱想要强大当然是找热点啦。要说2013年什么最热莫浩波觉得当然本领域的大数据和人工智能啦。
这样一个时代已经进入移动互联网时代的中场要想崛起那难度可不就是地狱级别的么。
2013年小米、美团、滴滴、知乎、今日头条等独角兽奇迹般崛起新的互联网独角兽已经开始露出他们的獠牙四处攻城略地奇迹般崛起。
莫浩波知道机会已然不多了。
而这必须需要一款爆款产品也就是需要基本的流量支撑没有流量怎么和互联网巨头角力？大佬们随便露点出来小胳膊小腿的就什么也没了。
出名容易但拥有一款进可攻退可守的力器小软件小公司小网站却是不够的。
那到底该做什么呢？
学小米做手机？他那是绝不可能的没有人脉没有money就个高中毕业生是做不了什么的。
或者学滴滴美团做o2o不是纯技术的烧钱什么的伤不起啊而且大约也竞争不过他们的。
去做游戏手机游戏？这个搞搞副业可以但不能掌控自己的命运四处被盘剥终究是受制于人啊。
看起来是没什么合适他这样的穷人创业了莫浩波心想再想想再想想。终究是至少需要奋斗几年的东西可不能这么草率。
要想就要一把杀手锏一把能够秒杀对手的杀手锏。可是好久好久莫浩波还不知道需要去做什么事情果然机会总是难以抓住的。
不过现在也不太急迫因为他都没有足够的金钱去支撑这一切想不出来就暂时不想总会有方向的。
不去想这方面的事情。
准大学生莫浩波接下来会去做一些科研上的事情。
想要做做科研最重要的当然就是发表论文了啊。
发啥子呢就是莫浩波的本职工作人工智能啦。
最近这一阵子深度学习可是越发火热了啊可以说是炙手可热也不为过。
自从2012年hinton团队构建的cnn网络alexnet一举夺得imagenet图像识别比赛冠军（15%错误率）且碾压第二名（svm方法26%错误率）的分类性能。
从那时候起由cnn引发的深度学习、人工智能狂潮飞速火爆整个世界激荡着这个时代以及这个时代的我们！
图像识别、语音识别、计算机视觉和自然语言处理等人工智能细分领域迅猛发展成果和进步如雨后春笋般涌出深刻影响着每一个人。
当然现在只是12年过去不久才13年中深度学习尤其是图片识别和cnn火爆整个人工智能学术圈但至于火爆整个社会那还远远说不上。
不过刺激刺激互联网企业却是实实在在的记得也是这一年重量级互联网巨头百度才开始赞助人工智能顶级会议的。
无论承认与否我始终觉得百度是最有技术基因的中国互联网企业13年的时候他在干嘛？移动互联网的上半场转型失败了的百度正布局移动应用分发收购91；布局o2o做平台卖外卖；布局互联网金融做支付工具呢。
什么都做什么都不突出是百度那时候新项目的真实写照。至于人工智能那可就是2016的事了。
要说对人工智能的理解重生归来的莫浩波肯定是比所有人都要强的可是现在弄不出什么牛逼的东西出来。
无他硬件不够莫浩波大哭。8g内存1个gpu够干啥cnn和图片识别、计算机视觉是不用想了这条件也构建不出啥深度模型。
语音识别比较简单莫浩波也不熟就不去凑热闹了。那就只有自然语言处理了！文本也比较适合他现在的情况虽然即便是18年自然语言处理技术也不咋地和牛逼哄哄的图片识别相比那是一个天上一个地下的水平啊。
不过必须要说聪明的研究人员也做出了很多了不起的成绩。
莫浩波要抄的就是13年10月投稿的词向量word2vec改进——负采样技术。
word2vec那在自然语言领域可是无人不知无人不晓啊。可以说它是深度学习领域自然语言处理的核心基本构建了。
将文本信息比如说一句话“明天天气怎么样？”转化为计算机能够识别的信息那就是要转化为数学啊。
用one—hot（唯一标识）方法（就是说用不重复的数学表示所有文字）虽然简单但是效果并不太好因为这样做的话就丢失了很多语句中隐藏的信息。
而word2vec是一种能够保留局部上下文信息的方法…………
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